СИСТЕМА АВТОМАТИЧНОГО АВАРІЙНОГО ВІДНОВЛЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ВЕБРЕСУРСІВ У ХМАРНОМУ СЕРЕДОВИЩІ

Автор(и)

  • О. В. Войцеховська Вінницький національний технічний університет
  • Р. Ю. Чехместрук Вінницький національний технічний університет
  • Д. В. Марценюк Вінницький національний технічний університет
  • О. В. Войцеховський Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ

Ключові слова:

аварійне відновлення, AWS, гібридна інфраструктура, реплікація, Route53, CloudWatch, Lambda, RTO, RPO, вебресурс

Анотація

Проаналізовано сучасні підходи до аварійного відновлення (Disaster Recovery)  вебдодатків у хмарних середовищах та гібридних інфраструктурах. Розглянуто основні моделі Disaster Recovery, такі як Backup-and-Restore, Warm Standby, Multi-AZ та Multi-Region, а також їхні переваги й обмеження з погляду вартості реалізації, швидкості відновлення та вимог до обчислювальних ресурсів. Особливу увагу приділено сценаріям, у яких локальні сервери поєднуються з хмарними сервісами Amazon Web Services, що дають можливість досягнути балансу між економічністю рішення та високою відмовостійкістю.

Досліджено механізми автоматизації процесів відновлення, зокрема роль Amazon Route 53 Health Check, CloudWatch Alarm, SNS та Lambda як тригерів і основних компонентів DR-алгоритму.

Розроблено систему автоматичного аварійного відновлення вебресурсів у гібридному середовищі AWS, яка базується на автоматичному перемиканні на резервне середовище та вибірковому відновленні лише критично важливих компонентів системи. Побудовано математичні моделі оцінювання показників RTO та RPO, які враховують часові затримки на виявлення збоїв, відновлення бази даних, запуск застосунку та оновлення DNS-маршрутів. Розроблено підходи до відновлення даних на основі періодичного резервного копіювання у S3 та безперервної реплікації за допомогою AWS Database Migration Service. Доведено, що традиційні підходи, які потребують повного дублювання інфраструктури, є ресурсомісткими та недостатньо гнучкими для умов з динамічно змінним рівнем доступності локальних ресурсів.

Виконано розгортання тестового вебресурсу у хмарному середовищі AWS. Спроектовано високодоступну інфраструктуру з використанням сервісів Amazon, усі компоненти якої створено з використанням підходу Infrastructure as Code засобами Terraform, що забезпечує повторюваність, керованість і можливість швидкого розгортання рішень у різних середовищах.

За результатами проведеного моделювання та тестування системи встановлено суттєве скорочення часу простою вебресурсу у разі застосування запропонованої системи аварійного відновлення порівняно з традиційними DR-стратегіями.

Біографії авторів

О. В. Войцеховська, Вінницький національний технічний університет

канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри обчислювальної техніки

Р. Ю. Чехместрук, Вінницький національний технічний університет

 канд. техн. наук, доцент кафедри програмного забезпечення

Д. В. Марценюк, Вінницький національний технічний університет

студент факультету інформаційних технологій та комп’ютерної інженерії

О. В. Войцеховський, Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ

студент факультету інформаційних технологій та комп’ютерної інженерії

Посилання

TIC 2024 Hourly Cost of Downtime Report. [Electronic resource]. Available: https://itic-corp.com/itic-2024-hourly-cost-of-downtime-report/?utm . Accessed: October 14, 2025.

The latest business continuity news from around the world. Survey shows that many organizations’ disaster recovery plans lack maturity. [Electronic resource]. Available: https://www.continuitycentral.com/news/business-continuity-news/7699-survey-shows-that-many-organizations-disaster-recovery-plans-lack-maturity . Accessed: October 15, 2025.

P. Mell, and T. Grance, The NIST Definition of Cloud Computing, Special Publication (NIST SP), National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD, 2011. https://doi.org/10.6028/NIST.SP.800-145 . Accessed: November 12, 2025.

Amazon Web Services. AWS Disaster Recovery Guide. [Electronic resource]. Available: https://docs.aws.amazon.com/pdfs/whitepapers/latest/disaster-recovery-workloads-on-aws/disaster-recovery-workloads-on-aws.pdf#disaster-recovery-options-in-the-cloud . Accessed: October 20, 2025.

Amazon Web Services. Route 53 health checks. [Electronic resource]. Available: https://docs.aws.amazon.com/pdfs/Route53/latest/DeveloperGuide/route53-dg.pdf#dns-failover . Accessed on: October 20, 2025.

Aureliu Zgureanu, “The role of RPO and RTO in disaster recovery planning. In: 30 years of economic reforms in the Republic of Moldova: economic progress via innovation and competitiveness,” The International Scientific Conference dedicated to the 30th Anniversary of the establishment of the Academy of Economic Studies of Moldova, September 24th–25th, 2021, Chisinau. Chișinău: ASEM, 2022, vol. 3, pp. 221-232. ISBN 978-9975-155-66-3.

How to measure detection delay and repair time in equipment risk identification? [Electronic resource]. Available: https://www.tencentcloud.com/techpedia/125791 . Accessed: October 22, 2025.

Amazon Web Services. Database Migration Service Documentation. [Electronic resource]. Available: https://aws.amazon.com/dms . Accessed: November 23, 2025.

Переглядів анотації: 0

Опубліковано

2026-03-25

Як цитувати

[1]
О. В. Войцеховська, Р. Ю. Чехместрук, Д. В. . Марценюк, і О. В. Войцеховський, «СИСТЕМА АВТОМАТИЧНОГО АВАРІЙНОГО ВІДНОВЛЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ВЕБРЕСУРСІВ У ХМАРНОМУ СЕРЕДОВИЩІ», Вісник ВПІ, вип. 1, с. 159–166, Берез. 2026.

Номер

Розділ

Інформаційні технології та комп'ютерна техніка

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають