МЕТОД ТА ЗАСОБИ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНОГО ТЕЛЕВІЗІЙНОГО ВИМІРЮВАЛЬНОГО КОНТРОЛЮ СТАНУ НЕОДНОРІДНИХ БІОЛОГІЧНИХ СЕРЕДОВИЩ

  • С. М. Кватернюк Вінницький національний технічний університет
Ключові слова: мультиспектральний контроль, неоднорідні біологічні середовища, засіб контролю, телевізійний вимірювальний контроль, спектральні характеристики

Анотація

Вдосконалено метод та розроблено засоби мультиспектрального телевізійного вимірювального контролю стану неоднорідних біологічних середовищ. Метод полягає у вимірюванні мультиспектральних параметрів неоднорідних біологічних середовищ за умов дифузного освітлення вузькосмуговими джерелами випромінювання з відомими спектральними характеристиками та аналізі отриманих мультиспектральних зображень з опосередкованим визначенням біофізичних і структурних параметрів. Засоби дозволяють здійснювати мультиспектральний телевізійний вимірювальний контроль стану неоднорідних біологічних середовищ на основі їх біофізичних і структурних параметрів.

Біографія автора

С. М. Кватернюк, Вінницький національний технічний університет

докторант, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри екології і екологічної безпеки

Посилання

1. Патент № 99579 МПК (2006) G01N 21/21 Україна. Пристрій для телевізійного вимірювального контролю та діа-гностики параметрів кольору неоднорідних середовищ / [Петрук В. Г., Кватернюк С. М., Кватернюк О. Є. та ін.] ;
заявл. 05.01.2015 ; опубл. 10.06.2015 ; Бюл. № 11. — 5 с.
2. Патент № 99580МПК (2006) G01N 21/21 Україна. Спосіб мультиспектрального телевізійного вимірювального конт-ролю екологічного стану водних об'єктів за параметрами фітопланктону / Петрук В. Г., Кватернюк С. М., Кватернюк О. Є., Петрук Р. В. ; заявл. 05.01.2015 ; опубл. 10.06.2015 ; Бюл. № 11. — 5 с.
3. Контрольно-вимірювальна система для дослідження оптичних параметрів біотканин / В. Г. Петрук, Г. О. Черново-лик, С. М. Кватернюк [та ін.] // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2006. — № 5. — С. 18—21.
4. Huang T. Multicolored nanometre-resolution mapping of single protein—ligand binding complexes using far-field photostable optical nanoscopy (PHOTON) / T. Huang, X.-H. N. Xu // Nanoscale. — 2011. — № 3. — P. 3567—3572.
5. Use of Multispectral Imaging in Varietal Identification of Tomato / [S. Shrestha, L. C. Deleuran, M. H. Olesen et al.] // Sensors. — 2015. — Vol. 15. — № 2. — P. 4496—4512.
6. Classification of Histology Sections via Multispectral Convolutional Sparse Coding / [Y. Zhou, H. Chang, K. Barner et al.] // The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). — 2014. — P. 3081—3088.
7. Serial sectioning and multispectral imaging system for versatile biomedical applications / [Symvoulidis P., Cruz Perez C., Schwaiger M. et al.] // IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI, 29 April — 2 May 2014, Beijing, China. — P. 890—893.
8. Bolus tracking with nanofilter-based multispectral videography for capturing microvasculature hemodynamics / [M. Najiminaini, B. Kaminska, K. St. Lawrence et al.] // Scientific reports. — 2014. — № 4. — P. 4737.
9. Application of hyperspectral remote sensing to cyanobacterial blooms in inland waters / [R. M. Kudela, S. L. Palacios,
D. C. Austerberry et al.] // Remote Sensing of Environment . — 2015. — № 2. — P. 1—10.
10. Improving Backscatter Intensity Calibration for Multispectral LiDAR / [S. Shi, S. Song, W.Gong et al.] // Geoscience and Remote Sensing Letters ; IEEE. — 2015. — Vol. 12, № 7. — P. 1421—1425.
11. Multispectral image enhancement based on fusion and super-resolution / V. Starovoitov, A. Makarau, I. Zakharov et al.] // 15th European Signal Processing Conference, Poznan, Poland, September 3—7, 2007. — P. 2174 — 2178.
12. Пушкарева А. Е. Методы математического моделирования в оптике биоткани : учеб. пос. / А. Е. Пушкарева. — СПб : СПбГУ ИТМО, 2008. — 103 с.
13. Моделювання спектральних характеристик шару епідермісу біотканини шкіри як об’єкта біомедичної діагностики / [В. Г. Петрук, О. Є. Кватернюк, Ю. С. Любчак та ін.] // Вісник ХНУ. — 2015. — № 2. — С. 218—222. — Технічні науки.
14. Математичне моделювання впливу параметрів окремих шарів на спектральні характеристики неоднорідних біот-канин / [В. Г. Петрук, С. М. Кватернюк, О. Є. Кватернюк та ін.] // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2015. — № 3. — С. 50—56.
15. Spectrophotometric Method for Differentiation of Human Skin Melanoma. II. Diagnostic Characteristics / V. G. Petruk, A. P. Ivanov, S. M. Kvaternyuk, V. V. Barun // Journal of Applied Spectroscopy. — 2016. — Vol. 83, Issue 2. — P. 261—270.
16. Spectrophotometric Method for Differentiation of Human Skin Melanoma. I. Optical Diffuse Reflection Coefficient / V. G. Petruk, A. P. Ivanov, S. M. Kvaternyuk, V. V. Barun // Journal of Applied Spectroscopy. — 2016. —
Vol. 83, Issue 1. — P. 85—92.
17. Scope Tek Product Manual. / SCOPETEK. [Electronic resource]. — 2015. — 116 р. — Access mode: http://scopetek.com/CameraDevices/faq/STProduct.pdf .
18. ProLight PM2B-1LxE 1W Power LED Technical Datasheet [Electronic resource]. — Access mode:
http:// www.micropik.com/PDF/PM2B-1Lxx-Rx.pdf.
19. IR-Lumineszenzdiode (850 nm) mit hoher Ausgangsleistung High Power Infrared Emitter (850 nm). SFH 4235 Technical Datasheet. [Electronic resource]. — Access mode: http://www.osram-os.com/Graphics/XPic3/00221909_0.pdf .
20. High Power Infrared Emitting Diode, 940 nm, GaAlAs/GaAs TSAL4400. Technical Datasheet [Electronic resource]. — Access mode: http:// www.vishay.com/doc?81006.
21. Математичне моделювання зміни координат кольору поверхневих пошкоджень біотканин для цифрової колори-метрії / [О. Є. Кватернюк, С. М. Кватернюк, В. Г. Петрук та ін.] // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологіч-них процесах. — 2016. — № 3. — С. 135—139.
Опубліковано
2017-03-23
Як цитувати
[1]
С. Кватернюк, МЕТОД ТА ЗАСОБИ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНОГО ТЕЛЕВІЗІЙНОГО ВИМІРЮВАЛЬНОГО КОНТРОЛЮ СТАНУ НЕОДНОРІДНИХ БІОЛОГІЧНИХ СЕРЕДОВИЩ, Вісник Вінницького політехнічного інституту, № 1, с. 15-22, Бер 2017.
Номер
Розділ
Автоматика та інформаційно-вимірювальна техніка

Найчитабильні статті цього ж автора(ів)