Construction of homogeneous computing environment for computing of double series

Authors

  • S. M. Levytska Львівський національний університет імені Івана Франка
  • A. T. Dudykevych Львівський національний університет імені Івана Франка
  • A. I. Kardash Львівський національний університет імені Івана Франка

Keywords:

parallelization, double power series, systolic array

Abstract

A possibility of numerical and power series parallelizing is considered in the paper. Oriented graph of algorithm parallel form, systolic structures for Horner scheme and some method of double power series parallelizing are constructed.

Author Biographies

S. M. Levytska, Львівський національний університет імені Івана Франка

старший викладач

A. T. Dudykevych, Львівський національний університет імені Івана Франка

доцент кафедри обчислювальної математики

A. I. Kardash, Львівський національний університет імені Івана Франка

доцент

References

1. Воеводин В. В. Вычислительная математика и структура алгоритмов / В. В. Воеводин. — М. : изд-во МГУ, 2006. — 112 с.
2. Левицька С. М. Побудова однорідного обчислювального середовища для методу правої прогонки / С. М. Левицька, А. Т. Дудикевич, А. І. Кардаш // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2009. — № 3. — С. 51—54. — ISSN 1997-9266.
3. Химич А. Н. Параллельные алгоритмы решения задач вычислительной математики / А. Н. Химич, И. Н. Молчанов, А. В. Попов, Т. В. Чистякова, М. Ф. Яковлев. — К. : Наукова думка, 2008. — 248 с. — ISBN 978-966-00-0807-6.
4. Мельник А. О. Побудова та матричне подання потокового графа алгоритму / А. О. Мельник, І. Д. Яковлєва,
Ю. В. Ющенко // Вісник Вінницького політехнічного інституту. — 2009. — № 3. — С. 93—99. — ISSN 1997-9266.

Downloads

Abstract views: 106

Published

2010-11-12

How to Cite

[1]
S. M. Levytska, A. T. Dudykevych, and A. I. Kardash, “Construction of homogeneous computing environment for computing of double series”, Вісник ВПІ, no. 5, pp. 120–123, Nov. 2010.

Issue

Section

Information technologies and computer sciences

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)